KTUM 新手指南
欢迎来到 KTUM 大家庭！为了让你少走弯路、快速上手，请务必仔细阅读以下须知。
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新手须知 · 下载地址
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新手须知 · 电脑要求
AI 变声依赖显卡算力，没有纯手机版，我们也不做云端。
硬性要求：
- 英伟达（N 卡）1060 以上显卡（A 卡和 I 卡暂不支持）。
- WIN10/11 系统（暂不支持 LINUX 和 MAC 用户）。
- 8GB 以上运行内存（不是硬盘 - -）。
- 耳机和麦克风，或耳麦。
请先试用再购买！！！
最后，不得不提一下，如果还是有富哥上来就问“你家最好的是什么，我只要最好的”“便宜的我不要，我怕效果不好”。先说结论，你们在遇到 KTUM 之前买的所有变声器，80% 都是我们团队 23 年早期流出的 RVC V2 版本，我们的 499 模型全面吊打市面基本全部标价更贵的产品（可以随便用大家一贯认为的变声器做不到的事，来测试它），因为它们不管怎么包装话术，本质上依然都是 RVC V2。
除我们外，截至目前没有人在算法层面对 RVC 变声进行更新迭代。
至于最好的，但不一定最适合你，因此无法回答，反正不差钱就上年卡——5000/年所有模型全解锁，您慢慢挑慢慢玩，1 年到期后还能自选价值 5000 的模型永久使用（这是年卡特有权益，天卡和月卡是纯时效卡，时间到了就失效）。
K5 算法突破在哪里？
------- 音质更清晰 -------
RVC 等开源变声器，设计初衷为了降低使用门槛，兼顾大多数人质量不太好的素材，会对声音进行压缩，放大和过滤。就像一张高清照片，经过这一套环节，压缩了，磨皮了，美颜了，咋一眼看没问题，其实分辨率低了，细节糊了，还带有特效，这就是很多人都能感觉到但是难以用言语描述的 AI 变声的“AI 感”
K5 算法反哺归真，真正做到了“无损+直通”，数据集是“高清照”，训练出来的模型就是原汁原味保留特征，大幅降低“AI 感”。
具体体现在：
- 监听一耳朵区别，就好像从 720P 一下子到了 2K 的感觉。
- QQ 和微信语音条更清晰了（据群友反馈，直发语音条接近了第三方外挂插件的音质）
- 游戏语音连麦更清晰，虽然游戏还是会压缩，但是从 2K 压缩总比从 720P 压缩更保真。
- 真人的声音细节，比如气泡音，小情绪，喘息，吧唧嘴，鹅笑等等都能真实保留。
------- 咬字不口胡 -------
RVC 因为用的英文特征+数据集训练+上面提到的细节模糊，天然对中文咬字会有劣势。相比市面上的一些号称自研的所谓“咬字算法”，只是在 RVC 模型的推理端亡羊补牢，通过“后天拔高”的方式，通过牺牲自然度解决部分咬字，我们也有类似的推理算法，实测“虽然部分咬字（比如连续说凤凰）能解决，但是更细致的连续说哭胡古 khg 这样的连续辅音高难度依然出错，并且代价是音质损伤（就像给一个健康的人断骨增高）。
K5 算法的高清特性+K 系列自监督特征+我们 3 年来真人录制的高质量中文女声数据集+K5 底模。相比《后天》的改造（推理算法），我们从《基因》层面就做到了咬字清晰不口胡（训练算法），不管是快速说话，激动喊叫，还是轻声细语，都能准确还原咬字，告别口胡的尴尬。
一句话总结，K5 算法效果更好更真实 AI 感更少，群友开玩笑评价——“更像真妹妹”了。
KTUM 和 RVC 是什么关系？
RVC 作为开源项目里最优秀的 AI 变声项目，2023 年我们曾有过短暂合作，贡献了开源的 kiki、guanguan 等模型，并参与开发于 2023.7 发布的 RVC0717 版本，后续因为商业化理念与花儿不哭大佬坚持开源理念不同，开始独立运营。2023 年至今市面上 80% 以上流通的 RVC 模型皆来自于团队炼丹师——kiki 和雾。
KTUM 模型这么贵有人买么？
好东西必然是有门槛的。我们所有投入的硬件资源，算力，录音成本和算法开发成本，都会转化到定价里。上面已经介绍过不同价位模型的录制成本区别。
我们的售后群已经 2000 多人，营业额数百万（消费 499 以上才能进，人均消费 1000+，是众多高端客户的坚定选择）
市面上的大部分模型，是拿我们早期 23 年流出的，反复融合改名换皮，因为不是自己做的模型，他们没有成本，所以多便宜都能卖
一个自己从头到尾亲历亲为花费大量时间录音 / 后期处理 / 调参制作的模型，然后贱卖甚至免费分享的菩萨，我觉得是极少的。
当然，这样的 AI 模型水平也就停留在我们 2023 年的水平了。战胜过去的自己，很难，但不得不去做，现在已经 2026 年了，来试试 KTUM K5 吧~